コードを書く前に設計を──時間・費用・戦略を守る最短ルート
プロジェクト成功の鍵は「早い段階での明確化」。CEOやCTOが口をそろえて言うように、最初の設計が「こんなはずじゃなかった」を防ぎます。
設計は技術戦略の設計図
図面なしで家を建てないように、設計なしでシステムを作れば混乱は必至。問題定義、ユーザー理解、アーキテクチャ設計をコード以前に行うことで投資を守ります。
設計フェーズがもたらす具体的メリット
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本質的な課題を把握 – 無駄な推測を排除
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予算に合った技術選定 – オーバースペックなサーバー費を防止
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正確な工数見積もり – 行き当たりばったりを排除し、納期短縮
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再作業を回避 – コストの二重化を防ぐ
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壊さず拡張 – 設計図があればモジュール追加が容易
AI × 設計 = 超高速PDCA
AIは要件分析、図面作成、データモデル提案を数分で実行。とはいえ「現場感」はゼロ。使いどころが肝心です。
AIが得意な領域 |
人間の判断が不可欠な領域 |
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アイデア → ペルソナ/ユーザーストーリー化 |
高齢者向けUXなど共感が必要な分野 |
アーキテクチャ/DBダイアグラム提案 |
医療・金融などミスが致命的な領域 |
画面プロトタイプの自動生成 |
ビジネスモデルに直結する戦略判断 |
設計決定のドキュメント化 |
ブランド価値を左右する重要決定 |
判断基準: 「失敗コスト」と「文脈」。リバーシブルな失敗ならAIに任せ、致命的影響がある場合は必ず人がレビュー。
コーディング前の5ステップ
- ディスカバリー – ユーザーインタビューで課題を一文に凝縮
- バリューマップ – 事業目標と機能をリンク
- 基盤アーキテクチャ – レイヤー、データフロー、依存関係を可視化
- プロトタイピング – 画面を操作してリアルなフィードバックを収集
- アジャイルロードマップ – ストーリー優先度とリソースを精密見積もり
手戻りゼロ、行き当たりばったりゼロ。
実績:リスク減・スピード増
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開発期間-30% – 明確な指示でコーディングが加速
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コスト超過-40% – 再作業と移行コストを大幅削減
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投資家の信頼向上 – 資金調達に強い「見える化」
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スケール保証 – 事業成長に合わせてシステムも成長
業界差はあれど、「早期設計 = 投資保護」の法則は普遍です。
作る量を減らし、価値を最大化
コードは費用、設計は価値。AIの力を借りつつ、人間の判断で舵を取る——それが堅牢なプロダクトと安全なスケールへの最短距離です。
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